- Data Structure
- Networking
- RDBMS
- Operating System
- Java
- MS Excel
- iOS
- HTML
- CSS
- Android
- Python
- C Programming
- C++
- C#
- MongoDB
- MySQL
- Javascript
- PHP
- Physics
- Chemistry
- Biology
- Mathematics
- English
- Economics
- Psychology
- Social Studies
- Fashion Studies
- Legal Studies
- Selected Reading
- UPSC IAS Exams Notes
- Developer's Best Practices
- Questions and Answers
- Effective Resume Writing
- HR Interview Questions
- Computer Glossary
- Who is Who
How to divide data frame rows by number of columns in R?
To divide data frame rows by number of columns in R, we can follow the below steps −
- First of all, create a data frame.
- Then, use apply function to divide the data frame rows by number of columns.
Create the data frame
Let's create a data frame as shown below −
x<-rpois(25,1) y<-rpois(25,2) z<-rpois(25,2) df<-data.frame(x,y,z) df
On executing, the above script generates the below output(this output will vary on your system due to randomization) −
x y z 1 0 1 4 2 0 4 2 3 1 3 2 4 1 1 3 5 0 4 2 6 0 2 4 7 2 1 1 8 0 4 1 9 0 2 2 10 0 1 1 11 0 2 5 12 3 3 1 13 1 2 2 14 1 3 4 15 1 1 1 16 3 4 3 17 3 1 2 18 2 2 0 19 1 2 3 20 1 1 0 21 0 1 1 22 2 2 0 23 1 2 1 24 0 2 0 25 0 1 1
Divide the data frame rows by number of columns
Using apply function to divide the rows of df by number of columns in df −
x<-rpois(25,1) y<-rpois(25,2) z<-rpois(25,2) df<-data.frame(x,y,z) df_new<-t(apply(df,1, function(x) x/length(x))) df_new
x y z [1,] 0.0000000 0.3333333 1.3333333 [2,] 0.0000000 1.3333333 0.6666667 [3,] 0.3333333 1.0000000 0.6666667 [4,] 0.3333333 0.3333333 1.0000000 [5,] 0.0000000 1.3333333 0.6666667 [6,] 0.0000000 0.6666667 1.3333333 [7,] 0.6666667 0.3333333 0.3333333 [8,] 0.0000000 1.3333333 0.3333333 [9,] 0.0000000 0.6666667 0.6666667 [10,] 0.0000000 0.3333333 0.3333333 [11,] 0.0000000 0.6666667 1.6666667 [12,] 1.0000000 1.0000000 0.3333333 [13,] 0.3333333 0.6666667 0.6666667 [14,] 0.3333333 1.0000000 1.3333333 [15,] 0.3333333 0.3333333 0.3333333 [16,] 1.0000000 1.3333333 1.0000000 [17,] 1.0000000 0.3333333 0.6666667 [18,] 0.6666667 0.6666667 0.0000000 [19,] 0.3333333 0.6666667 1.0000000 [20,] 0.3333333 0.3333333 0.0000000 [21,] 0.0000000 0.3333333 0.3333333 [22,] 0.6666667 0.6666667 0.0000000 [23,] 0.3333333 0.6666667 0.3333333 [24,] 0.0000000 0.6666667 0.0000000 [25,] 0.0000000 0.3333333 0.3333333
Advertisements
To Continue Learning Please Login
Login with Google