How to combine matrices having same number of columns in R?

The matrices that have same number of columns can be combined by rows. For example, if we have five matrices list, each having six columns then those matrices can be converted into a single matric by joining the rows of those matrices. It can be done by using do.call(rbind,”List_of_matrices_object_name”).

Example

Consider the below matrices and their list −

 Live Demo

M1<-matrix(1:36,nrow=6)
M1

Output

   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 1    7   13   19   25   31
[2,] 2    8   14   20   26   32
[3,] 3    9   15   21   27   33
[4,] 4   10   16   22   28   34
[5,] 5   11   17   23   29   35
[6,] 6   12   18   24   30   36

Example

 Live Demo

M2<-matrix(sample(1:10,30,replace=TRUE),ncol=6)
M2

Output

   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 6   5    5    5    4    6
[2,] 6   1    9    8    8    4
[3,] 10  3    9    3    7    10
[4,] 9   4    4    9    9    9
[5,] 4   9    6    6    5    5

Example

 Live Demo

M3<-matrix(sample(1:50,30),ncol=6)
M3

Output

    [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 27   25   24   45   18    21
[2,] 22   46   9    34   26    44
[3,] 23   33   29   47    4    37
[4,] 41   31   39   50   19    15
[5,] 5    17   40   11   20    35

Example

 Live Demo

M4<-matrix(rpois(36,5),ncol=6)
M4

Output

   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 12  4    5    6    3    5
[2,] 6   6    1    9    3    6
[3,] 3   4    3    2    10   5
[4,] 1   6    8    9    6    7
[5,] 3   6    5    4    4    3
[6,] 8   4    1    7    9    4

Example

 Live Demo

M5<-matrix(round(runif(36,2,5)),ncol=6)
M5

Output

   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 2   4    4    3    4    4
[2,] 3   5    3    2    3    5
[3,] 2   5    2    4    4    2
[4,] 4   3    2    4    5    5
[5,] 3   3    3    3    3    3
[6,] 2   5    2    3    4    2

Example

List_M<-list(M1,M2,M3,M4,M5)
List_M

Output

[[1]]
   [,1]  [,2] [,3]  [,4] [,5]  [,6]
[1,] 1    7    13    19   25    31
[2,] 2    8    14    20   26    32
[3,] 3    9    15    21   27    33
[4,] 4    10    16   22   28    34
[5,] 5    11    17   23   29    35
[6,] 6    12    18   24   30    36
[[2]]
   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 6    5    5    5    4    6
[2,] 6    1    9    8    8    4
[3,] 10   3    9    3    7    10
[4,] 9    4    4    9    9    9
[5,] 4    9    6    6    5    5
[[3]]
   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 27 25    24   45   18   21
[2,] 22 46    9    34   26   44
[3,] 23 33   29    47   4    37
[4,] 41 31   39    50   19   15
[5,] 5 17    40    11   20   35
[[4]]
   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 2    4    2    3    5    2
[2,] 3    3    3    3    4    4
[3,] 4    4    3    4    2    3
[4,] 2    4    4    4    3    4
[5,] 4    5    5    3    2    3
[6,] 4    3    4    4    4    3
[[5]]
   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,] 2    4    4    3    4    4
[2,] 3    5    3    2    3    5
[3,] 2    5    2    4    4    2
[4,] 4    3    2    4    5    5
[5,] 3    3    3    3    3    3
[6,] 2    5    2    3    4    2

Combining list of matrices into a single matrix by rows −

Example

do.call(rbind,List_M)

Output

   [,1] [,2]  [,3]  [,4]  [,5]  [,6]
[1,] 1    7    13    19    25    31
[2,] 2    8    14    20    26    32
[3,] 3    9    15    21    27    33
[4,] 4    10   16    22    28    34
[5,] 5    11   17    23    29    35
[6,] 6    12   18    24    30    36
[7,] 6    5    5     5      4    6
[8,] 6    1    9     8      8    4
[9,] 10   3    9     3      7    10
[10,] 9   4    4     9      9    9
[11,] 4   9    6     6      5    5
[12,] 27  25   24    45    18    21
[13,] 22  46   9     34    26    44
[14,] 23  33   29    47    4     \37
[15,] 41  31   39    50    19    15
[16,] 5   17   40    11    20    35
[17,] 2   4    2     3     5     2
[18,] 3   3    3     3      4    4
[19,] 4   4    3     4      2    3
[20,] 2   4    4     4      3    4
[21,] 4   5    5     3      2    3
[22,] 4   3    4     4      4    3
[23,] 2   4    4     3      4    4
[24,] 3   5    3     2      3    5
[25,] 2   5    2     4      4    2
[26,] 4   3    2     4      5    5
[27,] 3   3    3     3      3    3
[28,] 2   5    2     3      4    2