How to check if two matrices are equal in R?

When we matrices of larger size and the data is expected to from the same distribution or from same sources then we might expect that the matrices are equal. In this type of situations, we would like to check whether the two matrices are equal or not. This can be done with the help of all.equal function as shown in the below examples.

Example

 Live Demo

M1<-matrix(1:100,ncol=10)
M1

Output

    [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 1    11   21   31   41   51   61   71   81   91
[2,] 2    12   22   32   42   52   62   72   82   92
[3,] 3    13   23   33   43   53   63   73   83   93
[4,] 4    14   24   34   44   54   64   74   84   94
[5,] 5    15   25   35   45   55   65   75   86   96
[7,] 7    17   27   37   47   57   67   77   87   97
[8,] 8    18   28   38   48   58   68   78   88   98
[9,] 9    19   29   39   49   59   69   79   89   99
[10,] 10  20   30   40   50   60   70   80   90   100

Example

 Live Demo

M2<-matrix(1:100,ncol=10)
M2

Output

   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] 1    11   21   31   41   51   61   71   81   91
[2,] 2    12   22   32   42   52   62   72   82   92
[3,] 3    13   23   33   43   53   63   73   83   93
[4,] 4    14   24   34   44   54   64   74   84   94
[5,] 5    15   25   35   45   55   65   75   85   95
[6,] 6    16   26   36   46   56   66   76   86   96
[7,] 7    17   27   37   47   57   67   77   87   97
[8,] 8    18   28   38   48   58   68   78   88   98
[9,] 9    19   29   39   49   59   69   79   89   99
[10,] 10  20   30   40   50   60   70   80   90   100

all.equal(M1,M2)

[1] TRUE

Example

 Live Demo

M3<-matrix(rpois(64,10),nrow=8)
M3

Output

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
[1,] 8    7     7    9   11    13   8    9
[2,] 9    9     9    11   8    10   9    8
[3,] 7    8     9    12  15    11   9    8
[4,] 11   10   15    11  11    11   10  14
[5,] 14   13   14    8   12    12   2   16
[6,] 7    12    6   10   3     5    9   12
[7,] 13    7    15  10   4     7    8   8
[8,] 6    13    7   9   11     12  13   7

Example

 Live Demo

M4<-matrix(rpois(64,10),nrow=8)
M4

Output

    [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]  [,7] [,8]
[1,] 11   10    9    5    14    4    8    13
[2,] 12   9    15    10   11    11   11   14
[3,] 5    12   12    12   7     20   13   11
[4,] 4    12   16    17   13    9    8    14
[5,] 11   17   13    14   10    6    16   12
[6,] 14   11   8    16    10    12   7    11
[7,] 10   10   8    10    6    12    8    12
[8,] 7    15   8    10    5    11    11    5

all.equal(M3,M4)

[1] "Mean relative difference: 0.3885918"

Example

 Live Demo

M5<-matrix(rpois(40,5),nrow=20)
M5

Output

   [,1] [,2]
[1,] 2    12
[2,] 5     3
[3,] 8     4
[4,] 8     7
[5,] 10    9
[6,] 7    10
[7,] 3     4
[8,] 5     9
[9,] 7     5
[10,] 2    1
[11,] 3   11
[12,] 3    5
[13,] 4    3
[14,] 9    3
[15,] 2    7
[16,] 8    9
[17,] 2    9
[18,] 7    3
[19,] 0    7
[20,] 5    6

Example

 Live Demo

M6<-matrix(rpois(40,5),nrow=20)
M6

Output

   [,1] [,2]
[1,] 2    8
[2,] 6    9
[3,] 4    7
[4,] 1    2
[5,] 3    3
[6,] 2    4
[7,] 4    7
[8,] 6    6
[9,] 5    5
[10,] 3   1
[11,] 7   6
[12,] 6   6
[13,] 2   4
[14,] 7   3
[15,] 7   4
[16,] 4   4
[17,] 4   3
[18,] 3   4
[19,] 10  6
[20,] 4   6

all.equal(M5,M6)

[1] "Mean relative difference: 0.5952381"