Pyspark desde cero orientado a ML

Goals

What will you learn in this course:

ORGANIZACION DEL CURSO

SE CREARA UN ARCHIVO EN JUPYTER NOTEBOOK CON UNA SECUENCIA DE TAREAS QUE INCLUIRA LA CREACION DEL DATAFRAME, PRACTICAS CON PYSPARK.SQL Y LA CORRIDA CON LOS DIFERENTES ALGORITMOS DE ML

NO ESTA CONTEMPLADO EL PROCESO DE TUNNING EN LOS MODELOS YA QUE EL OBJETIVO PRINCIPAL DEL CURSO ES GENERAR UNA CORRIDA COMPLETA EN JUPYTER NOTEBOOK DESDE LA CARGA DE DATOS, LIMPIEZA, GENERACION DE QUERYS USANDO PYSPARK.SQL Y LA CORRIDA DE LOS MODELOS DE ML, QUE PERMITA AL ESTUDIANTE USARLO PARA CUALQUIER TRABAJO POSTERIOR EN PYSPARK

ENTREGABLES QUE RECIBIRA EL ESTUDIANTE

UN ARCHIVO DE JUPYTER NOTEBOOK CON LA CORRIDA COMPLETA DEL CURSO

UN ARCHIVO CON LA COPIA DE LA MAQUINA VIRTUAL USADA PARA LA CREACION DE ESTE CURSO

Prerequisites

What are the prerequisites for this course?

•EL ESTUDIANTE DEBE TENER CONOCIMIENTOS BASICOS SOBRE ALGORITMOS DE ML

      ( Ya que solamente se explicara el algoritmo del gradiente descendiente)