Programación práctica en R desde cero
Domina R y Rstudio. Comienza desde cero hasta aprender matrices, data frames, dplyr, ggplot2 y más.
Programming,Data Science,Statistics,Data Analytics,R Programming
Lectures -73
Resources -1
Quizzes -13
Duration -4.5 hours
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Course Description
Bienvenidos a Programación práctica en R desde cero. En este curso, empezarás con poco o ningún conocimiento en R y al final podrás llevar a cabo un análisis de datos usando este poderoso software estadístico.
Este será un curso completo sobre R y Rstudio. Es una introducción al lenguaje con varios mini proyectos. En el curso aprenderás paso a paso lo fundamental de este lenguaje de programación, desde asignar variables hasta manipular datos con dplyr. Abarca estructuras de datos, exploración de datos, características más modernas como los tibbles, el paquete tidyverse y también incluye:
- Tipos de datos
- Vectores
- Listas
- Matrices
- Data frames
- Funciones
- Missing values
- Funciones which
- Estadística descriptiva
- Importación de datos
- Exportación de datos
- Resumen de datos
- Ciclos
- Estructuras de control
- Dplyr
- Ggplot2
- Y mucho más.
El curso se dirige a programadores experimentados y no experimentados que buscan dar sus primeros pasos en la analítica de datos. Al final del curso destacarás sobre la mayoría al poder llevar a cabo tus propios análisis descriptivos y visualización de datos.
Con aproximadamente 40 clases de video en HD, distintos ejercicios y código detallado para cada clase, tendrás un curso completo para iniciar tu viaje en la analítica.
Si el curso no cumplió tus expectativas ¡tendrás disponible una garantía completa de devolución de dinero durante 30 días!
¿Qué estás esperando para iniciar el reto?
Goals
What will you learn in this course:
- Usar R básico para escribir y enviar programas de R que acceden data frames, Microsoft Excel y archivos de texto
- Explorar datos al filtrar filas y crear nuevas columnas
- Realizar gráficos usando el sistema de gráficos básico incorporado en R y ggplot2
- Configurar software de programación estadística
- Dominar las estructuras de datos fundamentales de R
- Describir los tipos de datos de R
- Manipular datos con dplyr
Prerequisites
What are the prerequisites for this course?
- Una computadora con acceso al internet y con permiso para descargas
- Los aprendices deberían tener experiencia usando un computador personal (PC). Específicamente, deberían entender las estructuras de archivos en su sistema operativo y saber acceder archivos en sus sistemas operativos.
- No es necesaria la experiencia previa en programación de R.
- No se requiere pagar por el software - Todo se realizará con herramientas de fuente abierta (open-source)
- Podrían servir los fundamentos de programación, pero igual explicaré cada pedazo de código que muestro
- También podría ser útil el dominio básico de Excel pero no es totalmente necesario.
- RAM disponible: Máximo 5 GB
Curriculum
Check out the detailed breakdown of what’s inside the course
Introducción
1 Lectures
- ¡Bienvenidos! 04:19 04:19
Fundamentos de R
19 Lectures
Conceptos clave de R
15 Lectures
Estructuras de datos y resumen de datos
15 Lectures
Ciclos y estructuras de control
10 Lectures
Gráficos básicos y ggplot2
10 Lectures
Proyecto final
3 Lectures
Instructor Details
Julian Cuero
eCourse Certificate
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