Manipulação de dados com Linguagem Python
Aprenda a realizar extração, transformação e carregamento de arquivos e bancos de dados relacionais
Python,Python Pandas,Data Science,Jupyter
Lectures -38
Resources -19
Duration -12 hours
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Course Description
SOBRE O CURSO
Esse NÃO é mais um curso complicado, sem explicações claras ou exemplos práticos para o mercado de trabalho.
Esse curso É um jeito simples de você aprender a realizar o tão famoso ETL (extração, transformação e carregamento de dados), de diversas fontes diferentes, com ferramentas gratuitas e linguagem Python.
Você não precisa obrigatoriamente ter experiência na área de Dados ou exatas para acompanhar todo o curso, que foi pensado com didática simples e módulos progressivos para você avançar com segurança! E para auxiliá-lo na evolução ao longo do curso, os módulos terão exercícios para fixar o conhecimento. Se você já tiver um conhecimento básico em linguagem Python, melhor ainda!
Comece hoje a explorar a área de Business Intelligence e Ciência de Dados com tranquilidade. Mesmo que já esteja na área, essa é a oportunidade para você melhorar suas habilidades com o conhecimento de mais uma ferramenta.
Cada vez mais o mercado de trabalho exige de vários profissionais o conhecimento sobre extração de dados de arquivos csv, txt, excel, pdf e também de bancos de dados estruturados, além de tratamento, armazenamento, visualização e auxílio na tomada de decisão dos gestores! Aprenda a construir este pipeline de dados de uma vez por todas!
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SOBRE O INSTRUTOR
Me chamo Caio Avelino, e o conhecimento que vou dividir com você nesse curso foi adquirido, principalmente, com minha experiência no mercado de trabalho. Atuo nas áreas de Business Intelligence, Ciência de Dados e Inteligência Artificial há anos e tive a oportunidade de desenvolver minhas habilidades em diversas startups.
Garanto que você sairá deste curso pronto para realizar qualquer ETL, sem dificuldades. Estarei online e sempre à disposição para esclarecer dúvidas e melhorar sua experiência profissional.
Até mais!
Goals
What will you learn in this course:
- O que é ETL
- Quais as ferramentas, plataformas e linguagens utilizadas para ETL
- O que é e como utilizar o Jupyter Notebook
- Executar códigos em Python, célula por célula
- Realizar ETL de arquivos CSV, Excel, Json, Txt e PDF
- Realizar ETL de bancos de dados estruturados (SQL): MySQL, PostgreSQL e Google BigQuery
- Aprender atributos e métodos importantes em Python
- Aprender a usar o pandas, principal biblioteca de Python para dados
- Instalar o MySQL e criar banco de dados e tabela para estudo
- Instalar o PostgreSQL e criar banco de dados e tabela para estudo
- Aprender um pouco mais sobre o Google BigQuery!
Prerequisites
What are the prerequisites for this course?
- Você não precisa ser da área de exatas para realizar esse curso
- Vontade de aprender
- Força de Vontade
- Básico de Python (não é obrigatório)
- Básico de SQL (não é obrigatório)
Curriculum
Check out the detailed breakdown of what’s inside the course
Apresentação
4 Lectures
- Apresentação do Curso 02:03 02:03
- Dinâmica do Curso 02:05 02:05
- Estrutura do Curso: Modulos 04:57 04:57
- Ferramentas, Dicas e Contato 11:00 11:00
ETL - Teoria
4 Lectures
Jupyter Notebook
4 Lectures
Python Básico para Dados
13 Lectures
ETL de Arquivos
7 Lectures
ETL de bancos de dados (SQL)
6 Lectures
Instructor Details
Caio Avelino
eCourse Certificate
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