Geostadistica aplicada a hidrocarburos

En este curso nos pasearemos desde los conceptos de estadística básica vistos en la universidad, la teoría de los algoritmos de interpolación lineal, teoría de algoritmos geoestadísticos, Redes Neuronales,  hasta una presentación sobre los pasos para construir un modelo Geocelular (Geomodelling) , ya que pensamos que es el tema donde deberían de enfocarse los participantes a este curso. Hoy día el Geomodelling es una de las ramas de la Geociencias con mas importancia ya que aquí definimos nuestro modelo estático que deberá ser evaluado y validado en el modelo dinámico.

Al final de cada modulo el participante debe responder a un ejercicio para medir su entendimiento sobre el tema visto.

Este curso esta dirigido al personal de Geociencias de Geofísica, Geología, Petrofiísica, Ingeniero de Yacimientos y todo aquel que tenga funciones de crear mapas, generar prospectos de nuevas localizaciones y desee ampliar su conocimiento en el tema de algoritmos de predicción.

El egresado de este curso tendrá la posibilidad de orientar su carrera hacia el Geomodelling usando la Geoestadística para la distribución de propiedades y hacia el estudio de los algoritmos de interpolación lineal y quizás abrirse hacia el tema de algoritmos de predicción hasta llegar al Machine Learning.