Estadística Básica
Descubre el poder de los números: Explorando el mundo a través de la Estadística Básica
Updated on May, 2024
Language - Spanish
Lectures -11
Resources -6
Duration -7.5 hours
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Course Description
Este curso de Estadística Básica es tu puerta de entrada al fascinante mundo del análisis de datos. Comenzaremos con los conceptos básicos, estableciendo una sólida comprensión de los fundamentos estadísticos. A lo largo del curso, explorarás medidas de descripción que te permitirán entender y resumir conjuntos de datos, así como la creación y interpretación de gráficos estadísticos para visualizar patrones y tendencias.
La sección de probabilidades te sumergirá en la teoría detrás de los eventos aleatorios, proporcionándote las herramientas necesarias para entender la incertidumbre en los datos. Aprenderás técnicas de muestreo efectivas para obtener representaciones confiables de grandes poblaciones, y profundizarás en la distribución de probabilidades, la esperanza matemática y la varianza para cuantificar y analizar la dispersión de los datos.
La covarianza revelará las relaciones entre variables, mientras que la convergencia estocástica te introducirá en la idea de cómo las secuencias de números aleatorios pueden converger a un valor específico. Este curso te proporcionará las habilidades esenciales para comprender, analizar y tomar decisiones informadas basadas en datos, abriendo un mundo de posibilidades en la toma de decisiones fundamentada y el análisis estadístico. ¡Prepárate para descubrir la estadística de manera práctica y aplicada!
Goals
What will you learn in this course:
Metas
Comprensión Profunda de Conceptos Básicos: Al finalizar el curso, los participantes deberán demostrar una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de estadística, incluyendo términos clave y principios básicos.
Habilidad para Describir y Resumir Datos: Los estudiantes deberán ser capaces de utilizar medidas descriptivas de manera efectiva para resumir y comunicar información relevante sobre conjuntos de datos.
Destreza en la Creación e Interpretación de Gráficos Estadísticos: Los participantes deberán desarrollar la habilidad de crear gráficos estadísticos pertinentes y ser capaces de interpretarlos de manera significativa para comunicar patrones y tendencias.
Competencia en el Cálculo de Probabilidades: Al finalizar el curso, los estudiantes deben ser capaces de calcular probabilidades y entender la teoría detrás de los eventos aleatorios, aplicando este conocimiento a situaciones del mundo real.
Habilidad en Técnicas de Muestreo: Los participantes deberán adquirir competencia en la selección y aplicación de técnicas de muestreo adecuadas para obtener muestras representativas de poblaciones más amplias.
Dominio de Distribuciones de Probabilidades: Los estudiantes deberán comprender diversas distribuciones de probabilidad y aplicar este conocimiento para realizar inferencias y tomar decisiones basadas en datos.
Capacidad para Calcular Esperanza Matemática y Varianza: Al finalizar el curso, los participantes deben ser capaces de calcular y aplicar la esperanza matemática y la varianza como medidas importantes en la comprensión de la dispersión de los datos.
Entendimiento Profundo de Covarianza: Los estudiantes deberán demostrar una comprensión profunda de la covarianza y su utilidad en la identificación de relaciones entre variables.
Conocimiento de la Convergencia Estocástica: Al finalizar el curso, los participantes deben comprender el concepto de convergencia estocástica y cómo se aplica en el contexto de secuencias de números aleatorios.
Aplicación Práctica de los Conocimientos Adquiridos: Los estudiantes deben poder aplicar los conceptos y técnicas aprendidos en situaciones del mundo real, demostrando la capacidad de realizar análisis estadísticos significativos y tomar decisiones informadas basadas en datos.
Prerequisites
What are the prerequisites for this course?
Para aprovechar al máximo un curso de Estadística Básica que cubra los temas mencionados, se recomiendan algunos pre requisitos básicos en matemáticas y habilidades analíticas. Aquí hay algunos pre requisitos sugeridos:
Álgebra Básica: Comprender conceptos algebraicos fundamentales, como ecuaciones lineales, funciones, y manipulación algebraica básica, es esencial para abordar los cálculos y manipulaciones algebraicas que se encuentran en la estadística.
Aritmética y Manipulación de Números: Tener habilidades sólidas en aritmética y manipulación de números es crucial, ya que muchas operaciones estadísticas implican cálculos numéricos básicos.
Conocimiento de Funciones: Familiaridad con funciones y gráficos será útil, ya que se trabajarán con funciones de probabilidad y distribuciones de probabilidad en el curso.
Comprensión de Conceptos Matemáticos Básicos: Un conocimiento general de conceptos matemáticos, como razones, proporciones y porcentajes, proporcionará una base sólida para la comprensión de las medidas estadísticas.
Habilidades en Manejo de Datos: Conocimientos básicos sobre cómo recopilar, organizar y resumir datos serán beneficiosos. Esto incluye la comprensión de conceptos como media, mediana y moda.
Pensamiento Analítico: Desarrollar habilidades analíticas y la capacidad para razonar sobre problemas y patrones es esencial para aplicar conceptos estadísticos de manera efectiva.
Habilidades en Cálculo Básico: Dependiendo del enfoque del curso, tener habilidades básicas en cálculo podría ser útil, especialmente si se abordan temas más avanzados como esperanza matemática y varianza.
Manejo de Software Estadístico: Aprender a utilizar software estadístico, como R, Python con bibliotecas estadísticas (por ejemplo, NumPy, Pandas) o software específico como SPSS, puede ser beneficioso.
Estos pre requisitos no son exhaustivos, pero proporcionan una base sólida para que los estudiantes puedan abordar los temas estadísticos de manera más efectiva. La capacidad de aprender y aplicar conceptos nuevos también es crucial, ya que la estadística puede requerir un enfoque analítico y un pensamiento crítico.
Curriculum
Check out the detailed breakdown of what’s inside the course
SESIÓN 1 : CONCEPTOS BÁSICOS I
2 Lectures
-
CONCEPTOS BÁSICOS
44:50
44:50
-
CONCEPTOS BASICOS II
43:16
43:16
SESIÓN 2 : PROBABILIDADES I
3 Lectures
SESIÓN 3 : TÉCNICAS DE MUESTREO I
2 Lectures
SESIÓN 4 : DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
2 Lectures
SESIÓN 5: ESPERANZA MATEMÁTICA
2 Lectures
Instructor Details
Gianfranco David Chamorro Rodriguez
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