Ciencia de datos con python
Ciencia de datos con Python casos prácticos, Con ejemplos de la vida real de un científico de datos en acción, así como detalles para hacer o iniciar tu portafolio.
Updated on Apr, 2024
Language - Spanish
Data & Analytics,Data Science and AI ML,Data Science,Python,Youtube Data Analysis
Lectures -13
Duration -10.5 hours
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Course Description
Descripción del curso: Este curso de Introducción a la Ciencia de Datos con Python es una introducción práctica a las herramientas y técnicas esenciales utilizadas en el campo de la ciencia de datos. El objetivo principal del curso es capacitar a los estudiantes para que puedan utilizar Python como su principal lenguaje de programación y aprovechar diversas bibliotecas populares, como Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib y modelados de regresión lineal y logística, para realizar análisis de datos y construir modelos predictivos.
Veremos:
Numpy: Para manejo matemático y de transformación de matrices.
Pandas: para carga y manipulación de los datos.
Matplotlib: Gráficas.
Seaborn: Gráficas.
Entre otras librerías que iremos viendo en el curso.
Goals
What will you learn in this course:
Objetivos del curso:
Familiarizar a los estudiantes con el ecosistema de Python para ciencia de datos.
Capacitar a los estudiantes para realizar manipulación y análisis de datos utilizando Pandas y Numpy.
Desarrollar habilidades de visualización de datos utilizando Matplotlib y Seaborn.
Introducir a los estudiantes en los conceptos y técnicas de modelado de regresión lineal y logística.
Preparar a los estudiantes para aplicar estas herramientas y técnicas en problemas reales de ciencia de datos.
Este curso proporcionará una base sólida para que los estudiantes continúen explorando temas más avanzados en ciencia de datos y análisis de datos utilizando Python. ¡Espero que los participantes disfruten del curso y logren adquirir habilidades valiosas en el campo de la ciencia de datos!
Prerequisites
What are the prerequisites for this course?
Conocimientos mínimos en Python o habilidades en programación básicas, conocer o entender álgebra lineal.
Curriculum
Check out the detailed breakdown of what’s inside the course
Introducción
1 Lectures
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Introducción
00:59
00:59
¿Qué es la ciencia de datos?
1 Lectures
Numpy
1 Lectures
Numpy ejercicios enfocados a ciencia de datos
1 Lectures
Pandas
1 Lectures
Matplotlib y Seaborn
1 Lectures
Regresión Lineal
2 Lectures
Regresión Logística
1 Lectures
Spaceship Titanic
3 Lectures
Git para subir proyectos a Github
1 Lectures
Instructor Details
Mario Moreno
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