ANALYSE STATISTIQUE DE DONNEES PAR JAMOVI [Français]

Bonjour et bienvenue dans cette introduction au cours sur les statistiques avec Jamovi, l'objectif de cette formation va être de vous apprendre à faire une analyse quantitative d’une étude de A à Z, pour cela nous allons étudier les différents types de variables, leurs échelles de mesures et voir comment les encoder correctement dans Jamovi, et le traitement, imputation des données manquantes, nous allons également apprendre à utiliser les différents indicateurs statistiques et les différents types de graphiques, en va voir aussi dans ce cours l’analyse corrélationnelle, l’analyse factorielle avec l’extraction des facteurs, L'interprétation qualitative des facteurs et l’étude de fiabilité. En va voir aussi une partie consacrée à l’analyse inférentielle avec le calcul des scores individuels et les tests de Student et de Mann Withny, le test d’homogénéités…etc.

Ce cours est basé sur une modalité pédagogique du micro-learning, cette méthode d’apprentissage privilégiant des modules très courts de moins de 5 minutes, Chacun d’eux étant centré sur une notion précise. Et l’apprentissage passe toujours par la pratique sur une étude concrète.

J'espère que cette formation vous conviendra bien à vos attentes, si vous avez la moindre question n'hésitez surtout pas à m'envoyer un message.

yassine.karroumi@gmail.com

Contenu de la formation :

•Chapitre 1_Prise en main de Jamovi

1_Installer et importer des données sous Jamovi

2_Présentation de l'outil et du corpus

3_Clarification des données : partie 1

4_Clarification des données : partie 2

•Chapitre 2_Statistiques descriptives

1_Traitement, imputation des données manquantes

2_Vérification de la qualité des données et de la normalité des distributions

•Chapitre 3_Analyse corrélationnelle

1_Calculer et interpréter des corrélations dans Jamovi

•Chapitre 4-Analyse factorielle

1_Aspects généraux-À quoi correspondent les options présentes sur l’interface

2_Extraction des facteurs a partir de l'analyse factorielle exploratoire

3_L'interprétation qualitative des facteurs identifiés et justification statistique

4_Etude et interprétation de la fiabilité des facteurs

•Chapitre 5-. Analyse inférentielle

1_Calcul des scores individuels

2_Test t de Student-À quoi correspondent les options présentes sur l’interface

3_Réaliser et interpréter un test t de Student