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Pandas, libreria de Python para ciencia de datos

Manejo de dataframes, archivos de datos

Description

Curso de Pandas, libreria de  Python para el manejo y operaciones con datasets(conjuntos de datos), nos ofrece estructuras potentes y flexibles que nos facilitan la manipulacion y el tratamiento de datos, muy usada para la ciencia de datos y machine learning.

Para seguir los videos recomiendo tener conocimientos basicos de manejo de archivos, editores y de programacion con Python junto con Numpy, en esta plataforma dispones de mi curso de programacion con Python asi como el de Numpy, que te ayudaran a tener las bases para comenzar con la ciencia de datos.

Usaremos Google Colab como notebook para realizar nuestros scripts de Python, por lo que no tendras que instalar nada en tu sistema operativo y podras practicar desde cualquier dispositivo con conexion a internet.

En este curso se muestra todo bajo el sistema operativo Windows, pero te indico que todo lo puedes desarrollar bajo otros sistemas operativos.

Los videos son totalmente practicos e iremos poco a poco avanzando.

Si como estudiante estas adaptado a otros editores o navegadores, no hay ningun problema en usarlo.

Para cualquier duda puedes usar los medios de esta plataforma y contactar conmigo.

Sobre todo no dejes de practicar y buscar informacion en la web y novedades sobre la ciencia de datos.

Si quieres avanzar mas en la programacion pasate por mi perfil para ver los cursos que tengo publicados en la plataforma.

Espero os sea util el curso y que sea un buen comienzo en la Informatica, concretamente en la ciencia de datos, ya que manejar bien Pandas es basico para avanzar en este sector.

Muchas gracias.

Goals

  • Datasets

  • Tratamiento de datos

  • DataFrames

  • Manejo de la libreria Pandas de python

  • Manipulacion de datos

Prerequisites

  • Conocimientos de Python y Numpy
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Curriculum

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Pandas, libreria de Python para ciencia de datos
This Course Includes
  • 3 hours
  • 13 Lectures
  • Completion Certificate
  • Lifetime Access
  • 30-Days Money Back Guarantee

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