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Delta Lakehouse - Transações de dados no Databricks

person icon Grimaldo Lopes De Oliveira

Delta Lakehouse - Transações de dados no Databricks

Databricks Delta Lake

updated on icon Updated on Sep, 2023

language icon Language - Portuguese

person icon Grimaldo Lopes De Oliveira

architecture icon Big Data & Analytics,PySpark,SQL,Development

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Course Description

Aprender Databricks Delta Lake, incrível curso que conta com a construção de notebooks em R, Python, Scala e SQL permitindo que você crie arquivos no formato parquet (um dos mais utilizados em Big Data) e gere sobre ele um controle transacional como um banco de dados, é algo super moderno e ultrarrápido, tudo isso graças ao chamado Data Time Travel, que controla todas as versões dos registros gravados no Databricks, é ou não é incrível!

Então venha e comece hoje mesmo e conheça estes dois super cursos.

Este é um dos principais treinamentos da área de engenharia de dados, que traz um conceito novo para estes profissionais que buscam mais controle, refinamento e enriquecimento de suas bases utilizando o ferramental do Databricks, estamos falando de uma das principais funcionalidades do mercado na construção de Data Lakehouse, que está revolucionado o mundo cloud, para quem deseja trabalhar com Spark e alta perfomance, vamos aprender a trabalhar com o Databricks Delta Lake.

O Databricks Delta Lake é um projeto de código aberto que permite construir uma arquitetura chamada Lakehouse sobre o Data Lake no Databricks. O Delta Lake fornece processamento em batch, streaming em lote, além de controle de transações sobre os dados, como um banco de dados 

O Databricks Delta Lake é o que de mais moderno em plataforma para cloud que utilizam o SPARK como seu motor de processamento e que permitem controlar todas as transações sobre seus dados de forma nativa.

Então venha e comece hoje mesmo seu treinamento!

Goals

What will you learn in this course:

  • Entendendo a arquitetura chamada Lakehouse sobre o Data Lake no Databricks
  • Trabalhando com características ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) ao Delta Lake
  • Entendendo versionamento dos dados, permite que os dados sejam acessados e revertam para versões anteriores de dados, controle de históricos
  • Diferenças das arquiteturas Data Lake x Delta Lake
  • Trabalhando a criação de tabelas Delta e como gerar históricos de dados
  • Controle de auditoria, agindo na conformidade de dados quanto de depuração simples para entender como os dados mudaram ao longo do tempo
  • Executando scripts batch e streaming
  • Trabalhando com Schema Evolution na inclusão de atributos as tabelas delta
  • Entendo o que significa checkpoint e controle de gravações dos dados

Prerequisites

What are the prerequisites for this course?

  • É importante que você conheça um pouco de Python, R, Scala, SQL, não haverá treinamento destas linguagens neste curso.
  • Importante conhecer execução de scripts em Python, R, Scala, SQL.
Delta Lakehouse - Transações de dados no Databricks

Curriculum

Check out the detailed breakdown of what’s inside the course

Databricks Delta Lake - Transformando seus dados
13 Lectures
  • play icon Arquivos 00:22 00:22
  • play icon Introdução ao Databricks Delta Lake 09:03 09:03
  • play icon Quais são Diferenças sobre Data Lake x Delta Lake 10:11 10:11
  • play icon Iniciando no Databricks e como o ambiente funciona 10:54 10:54
  • play icon Passo a passo - Criando uma conta Databricks Community Edition - Free
  • play icon Carregamento dados sobre compras e controle de dados 10:00 10:00
  • play icon Entendo o controle de transações - Delta_log no Databricks Delta Lake 05:27 05:27
  • play icon Utilizando o Describe de versões Delta Lake e Restore de versões 11:00 11:00
  • play icon Realizando a carga de dados Hotel e aprendendo a otimizar as consultas no Delta Lake 12:36 12:36
  • play icon Aprendendo a executar o processo de Delta Time Travel 16:57 16:57
  • play icon Aprenda a construir tabelas Delta e verificando o controle de transações e as constraints 10:40 10:40
  • play icon Aprenda Executar Streaming script e armazenando os dados em uma tabela Delta Lake 17:39 17:39
  • play icon Aprenda a criar Schema Evolution em tabelas Delta Lake 17:51 17:51

Instructor Details

Grimaldo Lopes de Oliveira

Grimaldo Lopes de Oliveira

Por que estudar na área de dados comigo?

Sou profissional da área com diversos projetos desenvolvidos, tanto na área privada como na área pública, tenho um skill muito forte em atender meus alunos com alguma dúvida no máximo em 24 horas. Procuro alinhar conhecimento teórico e prático.

O que trago em meus cursos?

Acho que a área de dados é bem rica e vasta, mas ter um direcionamento do que deve ser estudado com cursos passo a passo é o que busco nas minhas aulas, fiz um mestrado na área de educação para criar aulas sob medida aos meus alunos. Estou diariamente aprimorando e trazendo novidades na área, afinal criar + de 100 cursos envolve dedicação e foco.

O que faço hoje

Sou professor das pós-graduações das universidades UNIFACS, CATÓLICA DO SALVADOR e ISL Wyden. Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC). Possui  Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente sou editor do blog BI com Vatapá. Autor do Livro: BI COMO DEVE SER - professor EAD de diversos cursos de BI na Aprenda Virtual. Idealizador do BI PRO - O maior e mais completo conteúdo sobre BI da internet.

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