Delta Lakehouse - Transações de dados no Databricks
Databricks Delta Lake
Big Data & Analytics,PySpark,SQL,Development
Lectures -13
Resources -4
Duration -2 hours
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Course Description
Aprender Databricks Delta Lake, incrível curso que conta com a construção de notebooks em R, Python, Scala e SQL permitindo que você crie arquivos no formato parquet (um dos mais utilizados em Big Data) e gere sobre ele um controle transacional como um banco de dados, é algo super moderno e ultrarrápido, tudo isso graças ao chamado Data Time Travel, que controla todas as versões dos registros gravados no Databricks, é ou não é incrível!
Então venha e comece hoje mesmo e conheça estes dois super cursos.
Este é um dos principais treinamentos da área de engenharia de dados, que traz um conceito novo para estes profissionais que buscam mais controle, refinamento e enriquecimento de suas bases utilizando o ferramental do Databricks, estamos falando de uma das principais funcionalidades do mercado na construção de Data Lakehouse, que está revolucionado o mundo cloud, para quem deseja trabalhar com Spark e alta perfomance, vamos aprender a trabalhar com o Databricks Delta Lake.
O Databricks Delta Lake é um projeto de código aberto que permite construir uma arquitetura chamada Lakehouse sobre o Data Lake no Databricks. O Delta Lake fornece processamento em batch, streaming em lote, além de controle de transações sobre os dados, como um banco de dados
O Databricks Delta Lake é o que de mais moderno em plataforma para cloud que utilizam o SPARK como seu motor de processamento e que permitem controlar todas as transações sobre seus dados de forma nativa.
Então venha e comece hoje mesmo seu treinamento!
Goals
What will you learn in this course:
- Entendendo a arquitetura chamada Lakehouse sobre o Data Lake no Databricks
- Trabalhando com características ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) ao Delta Lake
- Entendendo versionamento dos dados, permite que os dados sejam acessados e revertam para versões anteriores de dados, controle de históricos
- Diferenças das arquiteturas Data Lake x Delta Lake
- Trabalhando a criação de tabelas Delta e como gerar históricos de dados
- Controle de auditoria, agindo na conformidade de dados quanto de depuração simples para entender como os dados mudaram ao longo do tempo
- Executando scripts batch e streaming
- Trabalhando com Schema Evolution na inclusão de atributos as tabelas delta
- Entendo o que significa checkpoint e controle de gravações dos dados
Prerequisites
What are the prerequisites for this course?
- É importante que você conheça um pouco de Python, R, Scala, SQL, não haverá treinamento destas linguagens neste curso.
- Importante conhecer execução de scripts em Python, R, Scala, SQL.
Curriculum
Check out the detailed breakdown of what’s inside the course
Databricks Delta Lake - Transformando seus dados
13 Lectures
- Arquivos 00:22 00:22
- Introdução ao Databricks Delta Lake 09:03 09:03
- Quais são Diferenças sobre Data Lake x Delta Lake 10:11 10:11
- Iniciando no Databricks e como o ambiente funciona 10:54 10:54
- Passo a passo - Criando uma conta Databricks Community Edition - Free
- Carregamento dados sobre compras e controle de dados 10:00 10:00
- Entendo o controle de transações - Delta_log no Databricks Delta Lake 05:27 05:27
- Utilizando o Describe de versões Delta Lake e Restore de versões 11:00 11:00
- Realizando a carga de dados Hotel e aprendendo a otimizar as consultas no Delta Lake 12:36 12:36
- Aprendendo a executar o processo de Delta Time Travel 16:57 16:57
- Aprenda a construir tabelas Delta e verificando o controle de transações e as constraints 10:40 10:40
- Aprenda Executar Streaming script e armazenando os dados em uma tabela Delta Lake 17:39 17:39
- Aprenda a criar Schema Evolution em tabelas Delta Lake 17:51 17:51
Instructor Details
Grimaldo Lopes de Oliveira
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